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                                                                                              <kbd id='5DGByvQYBLccMsf'></kbd><address id='5DGByvQYBLccMsf'><style id='5DGByvQYBLccMsf'></style></address><button id='5DGByvQYBLccMsf'></button>

                                                                                                  乐橙国际唯一指定官网_科技公司照旧车企,谁能领先自动驾驶?
                                                                                                  作者:乐橙国际唯一指定官网网络科技招聘 2018-02-19 06:33 112

                                                                                                    本文作者陈光(知乎ID:陈光),上汽团体自动驾驶工程师。42号车库已获其转载授权。

                                                                                                    科技公司和传统汽车厂商对自动驾驶的领略不同较大。前者但愿能在五年乃至十年后直接倾覆人类的出行方法,另一个更注重于当下怎样立即将自动驾驶落地。

                                                                                                    我从是非势的角度表明一下科技公司和车企做自动驾驶的区别。

                                                                                                  阵营一:汽车企业

                                                                                                    谈是非势之前,我们先看看车企的自动驾驶已经做到何耕境地?

                                                                                                    今朝已经量产了的拥有自动驾驶或半自动驾驶的车企有:奥迪(A8),特斯拉( Model 系列),凯迪拉克(CT6)、宝马 7 系和疾驰 S 级。奥迪 A8 宣称已具备 L3 级别自动驾驶成果,其他四位今朝为止都只具备 Level 2 的成果,即帮助驾驶。

                                                                                                    先较量一下他们的传感器设置。

                                                                                                    

                                                                                                  科技公司仍是车企,谁能领先自动驾驶?

                                                                                                  注:以上参数均按照网上资源清算。

                                                                                                    为什么必然要谈传感器的设置呢?

                                                                                                    对比于互联网公司“把传感器都往车上堆”的脑回路,车企会更注重于“当前的传感器设置能不能实现我最初定下的成果”和“担保安详和机能的条件下,是否有本钱更低的更换方案”,即以方针为导向地设置传感器。

                                                                                                    他们注重的是落地。目标是挣钱,而不是炫技。

                                                                                                    以是接下来的十年,各人会看到传统车企宣布的车上会逐步呈现 Level 2.5 、Level 3 、Level 4 ,最后到 Level 5 的技能。而不是像互联网公司他们直接 Level 4 乃至 Level 5 。

                                                                                                    特斯拉之以是没有被我列为互联网公司,是由于他自身有造车的手段。他们定下的传感器设置方案黑白常“拟人”的( 8 个摄像头,视觉为主),我以为他们的传感器设置方案才是将来自动驾驶汽车该有的样子。

                                                                                                    可是!!!可是!!!可是!!!

                                                                                                    今朝可用于自动驾驶汽车上的硬件、呆板视觉算法在计较手段、检测手段和精确度上都还不足成熟,传感器的感知间隔固然到达,乃至高出了人类开车时的感知间隔,可是辨认率及精确度远没有到达人类的判定手段。

                                                                                                    在呆板视觉、人工智能的在车上应用还不黑白常成熟的当下,想实现 Level 3 级别以上的自动驾驶,激光雷达照旧异常有须要的。这也是为什么 Waymo 探索了 9 年的自动驾驶,此刻依然要在头上顶一个激光雷达的缘故起因。

                                                                                                    言归正传,看是非势。

                                                                                                    劣势 1 :本钱和时刻压力

                                                                                                    传统车企为了担保本身品牌的竞争力,必需紧跟市场步骤,推出具备自动驾驶成果的汽车。有了 Deadline ,就不能向互联网公司一样技能为本,潜心研究。更多必要思量技能量产的也许性。

                                                                                                    使命界说:该款车型必要完成什么样的自动驾驶技能?高速公路巡航?自动泊车?

                                                                                                    硬件选型:什么样的硬件设置可以实现?必要激光传感器?节制器计较手段是否足够?

                                                                                                    本钱节制:1 个摄像头够不足?12 个超声波雷达多不多?哪家供给商处事好、又不贵?

                                                                                                    测试场景:技能上如那里理赏罚极度工况?测试场景是否思量全面?

                                                                                                    失效模式:传感器妨碍怎样应急处理赏罚?用什么方法提醒驾驶员经受汽车?

                                                                                                    等等...

                                                                                                    这些都是量产时不得不思量的题目。本钱和时刻的压力会造成技能上的妥协,偶然辰不得不放弃过分伟大的自动驾驶成果。

                                                                                                    劣势 2 :安详 > 技能

                                                                                                    传统车企不会像特斯拉那样激进地宣布自动驾驶技能,更不会作死地把本身的仅到达 L2.5 的技能宣称为自动驾驶。

                                                                                                    他们把安详放在首位。任何一例安详事情对传统车企来说都是劫难。纵然汽车上行使了激光雷达,也不会计划过分伟大的成果或太高的最大应承车速。

                                                                                                    固然 A8 此刻配置的自动驾驶速率上限是 60km/h ,但我信托,跟着软件的更新迭代,这个值会逐步进步的。

                                                                                                    在安详、本钱、开拓时刻的妥协,会给人造成传统车企自动驾驶技能不如互联网公司的错觉。然而究竟并非云云,传统车企在自动驾驶规模的技能积淀对比互联网公司有过之而无不及。

                                                                                                    上风 1 :专利数目

                                                                                                    谈到专利这个话题,让我想到了此刻在移动互联网中方兴未艾的高通,每个手机的出产到售出,都必需给高通缴纳专利费。

                                                                                                    将来十年是属于自动驾驶的期间,因此谁能把握足够多该规模的专利,谁就将引领这个行业的成长并抢到足够份额的蛋糕。

                                                                                                    自动驾驶专利是传统车企和 Tier 1 对比于互联网公司极具上风的处所,有了这些专利,传统车企就能紧紧掌握住将来市场的主动权。

                                                                                                    下图是 2010 年到 2017 年 7 月,自动驾驶规模的专利漫衍,神坛上的 Google 并没有像各人想想的那样掌握着绝对的专利上风。而专利更多地被传统车企和 Tier 1 得到。

                                                                                                    

                                                                                                  科技公司仍是车企,谁能领先自动驾驶?

                                                                                                  Source: Statista

                                                                                                    上风 2 :量产

                                                                                                    事实是汽车规模的晚年迈们,在量产这件事上,比互联网公司高到不知道那边去了。由量产带来的甜头也不问可知。

                                                                                                  数据收罗

                                                                                                    自动驾驶技能的成长必要足够多的数据做支撑,数据上量的蕴蓄最终会引起技能墒导誓打破。

                                                                                                    传统车企可以操作量产车上传感器获取数据,上传至云端,用真实数据逊с法。本年 5 月特斯拉宣布的软件更新就推出了“小视频”打算——动员宽大车主为自动驾驶提供数据。比拟 Waymo ,数据收罗都是在测试车上完成,这个数据收罗的服从不行一视同仁。

                                                                                                  更好的处事和更多的本钱会谈筹码

                                                                                                    车企做自动驾驶会有明晰的量产打算,这也引得各类供给商簇拥而至。互联网公司假如只买几件产物做研究,供给商都不肯意花时刻陪他们玩,提供的处事质量也会打折扣。

                                                                                                    但车企差异,一旦装有该传感器的车量产了,那的确就是供给商的摇钱树。于是为了让车企选择本身的产物做量产,供给商们会提供更好的技能支持和更低的量产报价。

                                                                                                  阵营二:互联网公司

                                                                                                    像 Waymo ,Uber ,百度等互联网公司假如想“单干”研究自动驾驶技能是很坚苦的。最直接的就是车辆底层的节制权和将来量产的可行性。虽然,作为拥有雄厚技能蕴蓄的互联网公司也拥有得天独厚的上风。

                                                                                                    劣势 1 :汽车的节制权

                                                                                                    自动驾驶对互联网公司来说,最直接的题目就是怎样节制汽车。纵然上层的算法做得再好,假如不能完全获取底层的节制方法,实时地向底层运送节制指令,也无法到达自动驾驶的目标。

                                                                                                    而想通过黑客破解的方法完全获取车辆各传感器的信息及汽车底盘节制权是一件险些不行能的工作。因此互联网公司必需在汽车节制这个点上对传统车厂做出妥协,以期配合开拓。

                                                                                                    此题目我向我司做汽车底盘节制的工程师求证过。

                                                                                                  科技公司仍是车企,谁能领先自动驾驶?

                                                                                                    劣势 2 :量产